医療情報データベース(DB)研究の情報公開 | 臨床研究 | 徳洲会グループ

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Clinical research

医療情報データベース(DB)研究の情報公開

	研究課題名
	医療情報データベースの活用推進に関する研究
	レセプトデータで定義される関節リウマチのバリデーションに関する研究
	患者背景・治療状況が実臨床におけるがん薬物療法の治療成績・予後に与える影響：徳洲会メディカルデータベースを用いた後ろ向きコホート研究
	新型コロナウイルス感染症を含む呼吸器疾患に対する治療薬の開発に資するデータ連携基盤の構築
	「新型コロナウイルス入院患者におけるロナプリーブ™点滴静注セットの有効性の検討」に関する研究
	体外式膜人工心肺（ECMO）症例を対象とした血液凝固活性化指標における予測因子解析
	日本における病院の電子診療情報とがん登録データの、がん領域の市販後調査への利用可能性に関する研究
	新型コロナウイルス感染症の予後に関する研究
	徳洲会メディカルデータベースを用いた直腸潰瘍の記述研究と止血術後再出血予測研究
	徳洲会メディカルデータベースを用いた大腸腫瘍に対する内視鏡的粘膜下層剥離術の有害事象の予測因子と術後出血予測モデル研究
	徳洲会メディカルデータベースを用いた自己免疫性胃炎と胃腫瘍発生の検討
	遺伝性血管性浮腫早期スクリーニング AI の電子カルテデータへの適用と精度検証
	非閉塞性腸管虚血(NOMI)に関する徳洲会メディカルデータベースを用いた後ろ向きコホート研究
	日本人におけるクローン性造血と慢性腎臓病進展への関連に関する後ろ向きコホート研究
	「放射線医療画像を用いたAI基盤モデル構築」における匿名加工情報に関する公表
	B型大動脈解離に対する胸部大動脈ステントグラフト治療後の大動脈リモデリングの予測因子の検討
	高齢者およびハイリスク（ASA-PS class Ⅲ、 IV*）患者における手術中の低血圧予測のための新たな指標の探索